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Aktuell

Mobile Picking-App

Das Projekt zielt darauf ab, den Kommissionierprozess im Lager durch eine neue, digitale Lösung zu optimieren. Die neue Picking-App wird nativ auf mobilen Endgeräten laufen, einschließlich Smartphones und Geräten mit integrierten Hardware-Scannern (MDE). Ziel ist es, den Pick-Prozess effizienter zu gestalten, papierbasierte Prozesse durch eine digitale Lösung zu ersetzen und speziell den Multi-Order-Picking-Prozess zu beschleunigen. Aktuell steht eine Lösung zur Verfügung, die bereits verschiedene Arten des Kommissionierens abdeckt: Einzelne Aufträge werden direkt mit Lieferscheinen bearbeitet.

Verbesserte Lagerampel-Berechnung

Das Projekt zielt darauf ab, die Bestandszuteilung in Xentral zu optimieren und transparenter zu gestalten. Mit der Einführung der Lagerampel erhalten Nutzer eine Echtzeit-Übersicht über die Verfügbarkeit von Warenbeständen für ihre Aufträge. Zusätzlich stehen zwei neue Zuteilungslogiken zur Verfügung: Freie Bestandszuteilung: Jeder Auftrag wird unabhängig von seinem Erstellungsdatum mit Bestand versorgt, sobald alle Positionen vollständig lieferbar sind. First In - First Out (FIFO): Ältere Aufträge werden bevorzugt mit Warenbestand versorgt, sodass Bestellungen in der Reihenfolge ihres Eingangs bearbeitet werden.

Wareneingang mit UDI- und GS1-128-Scanning

Das Projekt zielt auf die Erweiterung der gesamten Xentral-Logistik um die Unterstützung des GS1-Standards ab. Diese erleichtert zum Beispiel die Rückverfolgbarkeit von Produkten in der Lebensmittel- und Medizinbranche (UDI - Unique Device Identification). Durch das einfache Ein- Um- und Auslagern von Artikeln mit Mindesthaltbarkeitsdatum, Chargennummer, Seriennummer kann die Rückverfolgbarkeit sichergestellt werden. Die Unterstützung für den GS1-Standard ist derzeit in der Xentral-Inventur-App verfügbar. Die Ausweitung auf die Logistikbereiche Wareneingang und Warenausgang ist bereits fertig entwickelt und befindet sich im Beta-Status. Die zentrale Verbesserung ist das 1-Scan-Prinzip für die gesamte Kette zur Erfassung von MHD, Charge und Seriennummer. Durch das Scannen des GS1-Barcodes werden alle erforderlichen Metadaten automatisch erfasst und genutzt. Dazu gehören: EAN/GTIN,

Customer API v3

Bereitstellung einer performanten und vollständigen Schnittstelle (API) für den Zugriff auf alle Kundendaten. Das Projekt befindet sich in der Entwicklung. Wir veröffentlichen alle Endpunkte zunächst als Public Beta. Hinweis für Entwickler: In dieser Phase können noch Breaking Changes auftreten. Umfassende Bearbeitung: Über 130 Kundenmerkmale können via API gesteuert werden. Smarte Abfragen: Mit der include-Funktion können verknüpfte Datensätze (z. B. Lieferadressen und Ansprechpartner) direkt mit dem Hauptdatensatz geladen werden – das spart Requests.

Strukturierte Gliederung eingehender Rechnungsdokumente

Ziel des Projekts Ziel dieses Projekts ist es, die Bearbeitung von Eingangsrechnungen in Xentral deutlich zu verbessern. Durch eine klar strukturierte Darstellung aller relevanten Rechnungsinformationen – von allgemeinen Belegdaten über Zahlungsdetails bis hin zu buchhalterischen Angaben – sollen Abläufe transparenter, effizienter und fehlerfreier werden. Die neue Gliederung erleichtert die Prüfung und Verarbeitung von Belegen und schafft gleichzeitig die Grundlage für künftige Automatisierungen und digitale Workflows. Aktueller Stand Aktuell werden Kopf-, Zahlungs- und Buchhaltungsinformationen nicht strukturiert voneinander getrennt dargestellt. Das führt zu einer unübersichtlichen Oberfläche und erschwert die korrekte Einschätzung und Weiterverarbeitung von Belegen – insbesondere bei wiederkehrenden Dokumenttypen wie Miet- oder Leasingrechnungen.

Direktanbindung an die PayPal API

Das Projekt stellt die Beschaffung von PayPal-Transaktionen auf die PayPal-API um. Transaktionen werden direkt aus der PayPal-API übernommen und mit relevanten Xentral-Daten verknüpft. Ziel sind vollständige und verlässliche Transaktionsdaten, zeitnahe Verarbeitung sowie eine wartungsarme Konfiguration nach der Ersteinrichtung. Derzeit erfordert der Export von PayPal-Transaktionen in vielen Fällen manuelle Schritte, um die Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren und in das DATEV-Format zu überführen. Dies führt zu einem erhöhten Aufwand und birgt das Risiko fehlender Informationen. Schnelle Einrichtung: Das neue System kann innerhalb von 5 Minuten eingerichtet werden, ohne dass komplexe Konfigurationsschritte erforderlich sind. Vollständige Datenexporte: Alle in PayPal verfügbaren Transaktionsdaten werden ohne Informationsverlust einbezogen.

POS Rework und Integration von Kartenterminals

Ziel des Projekts Das Projekt zielt darauf ab, das Xentral POS-System umfassend zu modernisieren und dabei eine direkte Integration für Kartenzahlungsterminals wie SumUp und Mollie bereitzustellen. Ziel ist es, den Checkout-Prozess für Mitarbeitende und Kunden zu vereinfachen, verschiedene Zahlungsarten flexibel zu kombinieren und rechtliche Anforderungen wie die Technische Sicherheitseinrichtung (TSE) in Deutschland sowie die Registrierkassensicherheitsverordnung (RKSV) in Österreich abzudecken. Das neue POS-System soll auf modernen Endgeräten laufen und eine intuitive, performante Benutzeroberfläche bieten. Aktueller Stand Aktuell kann das Xentral POS-System keine direkte Anbindung von Kartenterminals vorweisen. Zahlungen müssen manuell oder über externe Geräte abgewickelt werden. Bestehende Funktionen wie das Kassenbuch, die Gutscheinverwaltung sowie die Verarbeitung von Chargen- und Seriennummern sind bei Kunden etabliert und werden weiterhin unterstützt.

Bevorzugte Verarbeitung von E-Rechnungen

Dieses Projekt zielt darauf ab, strukturierte E-Rechnungen im XML- oder ZUGFeRD-Format nicht nur technisch zu unterstützen, sondern sie aktiv und sichtbar in den Verarbeitungsprozess zu integrieren. Ziel ist es, die E-Rechnung als bevorzugtes Format gegenüber klassischen PDF-Dokumenten zu etablieren – sowohl im UI als auch in der Systemlogik. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zur Automatisierung und zur Vorbereitung auf die ab 2028 verpflichtende E-Rechnung im B2B-Bereich. Zwar ist es aktuell technisch möglich, strukturierte E-Rechnungen hochzuladen, jedoch ist ihre Verarbeitung kaum sichtbar in den täglichen Workflows eingebunden. In der Praxis dominiert weiterhin die Bearbeitung von PDF-Rechnungen, die auf OCR, manueller Prüfung und Nachbearbeitung basieren – ein Prozess, der aufwendig und fehleranfällig ist. Bevorzugte Verarbeitung von E-Rechnungen: E-Rechnungen im XML- oder ZUGFeRD-Format sollen direkt strukturiert verarbeitet werden – ohne OCR. Dabei werden Inhalte wie Lieferantendaten, Positionen, Zahlungs- und Steuerinformationen automatisch extrahiert und vorausgefüllt.

Performance-Optimierung der Suchfunktion

Das Hauptziel dieses Projekts ist es, die Geschwindigkeit bzw. Performance der Suchanfragen der Kernressourcen (wie Adressen, Rechnungen, Lieferscheine, Gutschriften und Angebote) verarbeitet werden, zu erhöhen. Für die Mehrheit der Suchanfragen in den Kernbereichen soll eine schnelle eine Lade- und Filtergeschwindigkeit umgesetzt werden. Das Projekt befindet sich in der aktiven Entwicklungsphase. Die Optimierungen für Artikel und Verkaufsaufträge sind bereits in Arbeit. Die weiteren Kernressourcen folgen. Das Projekt ist eine Performance-Optimierung der Suchfunktion. Die Verbesserungen umfassen: Deutlich schnellere Such- und Filterprozesse beim Umgang mit großen Datenmengen.

Amazon Order2Cash

Das Projekt hat das Ziel, eine vollständig integrierte Schnittstelle für Amazon bereitzustellen. Die Integration soll Kunden eine zuverlässige, transparente und leistungsstarke Verbindung zwischen Xentral und Amazon ermöglichen, um zentrale E-Commerce-Prozesse effizient zu gestalten. Synchronisierung von Preisen und Beständen: Automatische Synchronisation von Produktpreisen und Lagerbeständen zwischen Xentral und Amazon. Angebotserstellung und -verwaltung: Kunden können direkt in Xentral Angebote erstellen und diese auf Amazon veröffentlichen. Bestellimport: Amazon-Bestellungen (FBA und FBM) werden automatisch nach Xentral importiert, wodurch der Verwaltungsaufwand reduziert wird.

Gleitender Durchschnitt und Aktualisierung je Wareneingang

Das Projekt behebt zwei zentrale Schwachstellen in der Bestandsbewertung: Kalkulatorische Einkaufspreise im Artikelstamm können künftig bei jedem bestellbezogenen Wareneingang neu berechnet werden, statt erst beim Abschluss der Bestellung, und es wird ein echter „gleitender Durchschnitt“ eingeführt. Dadurch werden längere Phasen mit falschen Einkaufspreisen in der Deckungsbeitragsrechnung von Belegen (z. B. Aufträgen und Rechnungen) vermieden und die nach deutschem Steuer- und Handelsrecht ausdrücklich zulässige Bewertungsmethode „gleitender Durchschnitt“ abgebildet. Relevant für alle Kunden, insbesondere größere Unternehmen mit Abschlussprüfungen. Aktuell erfolgt die Aktualisierung der kalkulatorischen Einkaufspreise erst, wenn eine Bestellung als abgeschlossen markiert wird. Zudem wird kein echter gleitender Durchschnitt verwendet, sondern eine Xentral-spezifische Neuberechnung eines gewichteten Durchschnitts bei Abschluss der Bestellung. Das kann in bestimmten Fällen zu Abweichungen in der Deckungsbeitragsrechnung führen. Neuberechnung bei jedem Wareneingang: Einführung eines Triggers, der den kalkulatorischen Einkaufspreis im Artikelstamm bei jedem bestellbezogenen Wareneingang aktualisiert. Bewertungsmodus „gleitender Durchschnitt“: Einführung eines echten gleitenden Durchschnitts als Berechnungsmodus, um Bestandsbewertungen im Einklang mit deutschem Steuer- und Handelsrecht sicherzustellen.

Shipping Center mit GS1 scanning

Das Ziel dieses Projektes ist die Beseitigung der Geschwindigkeitsengpässe im Versandzentrum, um die Produktivität zu steigern. Mitarbeitende sollen ohne größere Verzögerung Artikel scannen und packen können. Das Projekt wurde noch nicht ausgerollt, da es sich in der Entwicklung befindet. Die derzeitige Wartezeit zwischen zwei Scans soll reduziert werden. Die Datenverarbeitung soll asynchron im Hintergrund erfolgen, um eine höhere wahrgenommene Geschwindigkeit und Effizienz im Packprozess zu ermöglichen.

Offer API

Die neuen Offer API Endpunkte (CRUD) sollen die strukturierte Verarbeitung und den externen Zugriff auf Angebote in Xentral ermöglichen. Ziel ist es, eine konsistente und gut dokumentierte Schnittstelle bereitzustellen, über die alle relevanten Daten zu Angeboten abgefragt und zukünftig auch angelegt oder aktualisiert werden können. Die bestehende API ermöglicht derzeit keinen vollständigen oder einheitlichen Zugriff auf Angebote. Wichtige Informationen wie Positionen, Mengen, Kundenreferenzen oder Verknüpfungen zu Bestellungen und Rechnungen sind nur teilweise oder über Umwege abrufbar. Auch moderne Filterfunktionen, inkludierte Ressourcen oder eine konsistente Datenstruktur fehlen. • Bereitstellung eines vollständigen LIST- und VIEW-Endpunkts für Angebote • Zugriff auf alle relevanten Felder

Credit Note API

Die neuen CreditNote API Endpunkte (CRUD) ermöglichen eine strukturierte, vollständige und maschinenlesbare Abbildung von Gutschriften in Xentral. Ziel ist es, den Zugriff auf alle relevanten Daten rund um Gutschriften zu vereinheitlichen und so die Automatisierung in Bereichen wie Buchhaltung, Reporting und Kundenkommunikation zu verbessern. Die bestehende API bietet aktuell nur eingeschränkten Zugriff auf Gutschriften. Wichtige Informationen wie Gutschriftsbezug, Steuersätze oder Finanzdaten sind teils nicht verfügbar oder unvollständig abbildbar. Zudem unterscheidet sich die Struktur stark von anderen Dokumenttypen, was die Integration erschwert. • Bereitstellung von LIST- und VIEW-Endpunkten zur strukturierten Abfrage aller Gutschriften • Einheitlicher Aufbau mit Bezug zu Ursprungsbelegen (z. B. Rechnung oder Rücksendung)

Delivery Note API

Die neuen DeliveryNote API Endpunkte (CRUD) sollen die strukturierte Verarbeitung und den externen Zugriff auf Lieferscheine in Xentral ermöglichen. Ziel ist es, eine konsistente und gut dokumentierte Schnittstelle bereitzustellen, über die alle relevanten Daten zu Lieferungen abgefragt und zukünftig auch angelegt oder aktualisiert werden können. Damit wird die Integration in Logistiksysteme, Versandlösungen oder externe ERP-Prozesse erleichtert. Die bestehende API ermöglicht derzeit keinen vollständigen oder einheitlichen Zugriff auf Lieferscheine. Wichtige Informationen wie Positionen, Mengen, Kundenreferenzen oder Verknüpfungen zu Bestellungen und Rechnungen sind nur teilweise oder über Umwege abrufbar. Auch moderne Filterfunktionen, inkludierte Ressourcen oder eine konsistente Datenstruktur fehlen. • Bereitstellung eines vollständigen LIST- und VIEW-Endpunkts für Lieferscheine • Zugriff auf alle relevanten Felder wie Lieferdatum, Positionen, Mengen, Status und Versandinformationen

Flow Editor Integration in Xentral

Das Ziel dieses Projekts besteht darin, die Funktionen des Flow-Editors in der Xentral Benutzeroberfläche zu integrieren. Derzeit ist der No-Code-Editor für Xentral Flows nur in der Connect-Benutzeroberfläche verfügbar. Diese Initiative wird eine neue Version des Flow-Editors in die zentrale Benutzeroberfläche integrieren, um die Benutzererfahrung erheblich zu verbessern und die Tools zu konsolidieren. Dieses Projekt befindet sich derzeit in der Entwicklungsphase und ist noch nicht in Xentral verfügbar. Die Arbeit umfasst die Implementierung der neuen Version des Flow-Editors in die zentrale Benutzeroberfläche. Die wichtigste Funktion ist die Migration und Implementierung des Flow Editors in die Xentral Benutzeroberfläche. Dadurch wird der No-Code-Editor für Flows in die Xentral Umgebung eingeführt, was eine einheitliche und verbesserte Erfahrung beim Erstellen und Ändern von Workflows ermöglicht. Die zugrunde liegende Funktionalität ist bereits etabliert, und die Arbeit konzentriert sich auf die Migration und Aktualisierung des Frontends. Bei der ersten Einführung wird der Flow Editor auf Kunden beschränkt sein, die ein Premium Success-Paket abonniert haben. Die vollständige Bibliothek mit vorgefertigten Flows wird allen Kunden zur Verfügung stehen, aber die No-Code-Bearbeitungs- und Erstellungsfunktionen des Flow Editors selbst werden vorerst auf Premium Success-Kunden beschränkt sein.

AI Flow Generator

Das Ziel dieses Projekts ist die Verbesserung der Automatisierung des Flow Editors mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI). Hierbei soll untersucht werden, wie Ki eingesetzt werden kann, um Geschäftsprozesse effizient zu unterstützen und zu beschleunigen. Damit ist es dann möglich, dass gewünschte Abläufe beschrieben und schließlich mit der KI die nötigen Flows generiert werden Diese Initiative befindet sich derzeit in der Entdeckungs- und Entwurfsphase und befindet sich noch nicht in der Umsetzung. Der AI Flow Generator soll als virtueller Assistent dienen, der die Erstellung von Workflows vereinfacht und zum Teil automatisiert. Dabei wird vorher dem virtuellen Assistenten der gewünschte Workflow beschrieben. Der AI Flow Generator generiert eine Ablaufstruktur des Flows vor. Zusätzlich werden auch "Prompt-Vorlagen" und klare Richtlinien zur Orientierung zur Verfügung gestellt, um die gewünschten Ergebnisse zu generieren. Der AI Flow Generator wird zunächst nur für Premium-Success Kunden zur Verfügung stehen.

Erweiterung der Xentral Flows Library

Ziel dieses Projekts ist die kontinuierliche Erweiterung und Anpassung der Xentral Flows Library, um neue und direkt einsatzbereite Workflows für die Flow-Bibliothek zu entwickeln und hinzuzufügen. Dadurch können Flows schneller automatisiert werden. Die Erweiterung der Xentral Flows Library befindet sich aktuell in Arbeit. Die Flows Library wird um neue Workflows erweitert, wobei vor allem die Skalierbarkeit und Performance verbessert werden sollen. Die Erweiterung der Library erleichtert die Automatisierung von Aufgaben durch einfaches Auswählen und Aktivieren eines Flows aus Library. Die erweiterte Flow Library wird für alle Xentral Kunden verfügbar sein.

Performance Verbesserungen im Versandzentrum

Das Ziel dieses Projekts ist die Verbesserung der Performance bzw. Beschleunigung des Scan-Prozesses beim Verpacken von Waren im Versandzentrum ohne Verzögerungen. Die Funktion wurde entwickelt und kann bereits im Beta-Status getestet werden. Die Performance-Verbesserungen im Versandzentrum sollen vor allem folgende Verbesserungen mit sich bringen: Nahtlose Arbeitsabläufe im Lager: Das Scannen wird von einem mühsamen Prozess zu einem fließenden Ergebnis

Connect KI-Chatbot

Ziel dieses Projekts ist die Einführung eines KI-Chatbots zur intelligenten Unterstützung in der Connect Umgebung. Mit Hilfe des KI-Chatbots soll ein direkter und schneller Zugriff auf relevante Information in Connect ermöglicht werden. Zusätzlich soll die Benutzererfahrung verbessert werden, indem Fragen zu Connect und den zugehörigen Dokumentationen direkt beantwortet werden können. Aktuell befindet sich der KI-Chatbot in Arbeit und ist daher noch nicht in der Connect Umgebung verfügbar. Das Haupt-Feature ist die Integration eines intelligenten Bots, der direkt in Connect auf Dokumentation und Anleitungen zugreift. Dies ermöglicht es Benutzern, Fragen zur Funktionsweise von Connect und zur Konfiguration direkt im System zu stellen und präzise, kontextbezogene Antworten zu erhalten. Der Connect KI-Chatbot wird für alle Xentral Kunden zugänglich sein.

Launch dark mode

Der Dark Mode ist ein Projekt, das darauf abzielt, die Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit unserer Plattform zu verbessern.Dabei sollen die verschiedenen Präferenzen der Nutzenden berücksichtigt werden. Der Dark Mode verringert u.a. Augenbelastung und berücksichtigt verschiedene Konditionen der Nutzenden. Der Dark Mode wird auf Browser- und Systemebene verfügbar sein. Der Dark Mode ist aktuell noch nicht verfügbar und befindet sich in der Entwicklung. Der Dark Mode ist ein umfassendes Projekt zur Überarbeitung und Verbesserung der Barrierefreiheit des gesamten Systems und der Benutzeroberfläche. Mit dem Dark Mode kann die gesamte Anwendung angepasst werden und hat folgende Vorteile: Reduzierte Augenbelastung: Die Umstellung auf dunkle Farben reduziert die Helligkeit des Bildschirms erheblich.

KI-generiertes Mapping im CSV-Importer

Das Ziel dieses Projekts ist die Vereinfachung der Datenmigration mit Hilfe von KI. Das Importieren von Daten wie z. B. Produktlisten und Adressen soll einfacher, schneller und fehlerfreier gestaltet werden. KI dient dabei als Unterstützung, um den manuellen Abgleich von Datenfelder zu automatisieren. Aktuell befindet sich der CSV-Importer in Entwicklung und ist noch nicht verfügbar. Das KI-generierte Mapping im CSV Importer bietet vor allem einen intelligenten Assistenten zum Abgleich von Datenfeldern. Zusätzlich zeichnet sich der CSV-Importer durch folgende Funktionen aus: Intuitive Bedingung: Der Prozess wird durch den einfachen Import von CSV-Dateien angestoßen.

Demnächst

Supplier API

Bereitstellung einer performanten und vollständigen Schnittstelle (API) für den Zugriff auf alle Lieferantendaten. Das Projekt ist bereit für die Umsetzung. Wir veröffentlichen alle Endpunkte zunächst als Public Beta. Hinweis für Entwickler: In dieser Phase können noch Breaking Changes auftreten. Umfassende Bearbeitung: Über 130 Kundenmerkmale können via API gesteuert werden. Smarte Abfragen: Mit der include-Funktion können verknüpfte Datensätze (z. B. Ansprechpartner) direkt mit dem Hauptdatensatz geladen werden – das spart Requests.

Return API

Die neuen Return API Endpunkte (CRUD) ermöglichen eine strukturierte und standardisierte Verarbeitung von Retouren in Xentral. Ziel ist es, Rücksendungen effizienter zu erfassen, zu verwalten und in nachgelagerte Prozesse wie Gutschrift, Ersatzlieferung oder Bestandskorrektur zu überführen. Die Schnittstellen sollen insbesondere auch Fulfillment-Partner und Shopsysteme besser anbinden. Retouren werden in Xentral bislang nur eingeschränkt über die API unterstützt. Wichtige Felder wie Rücksendegrund, Statusverlauf, zugehörige Lieferscheine oder automatisierte Folgeprozesse (z. B. Erstellung einer Gutschrift) sind nicht systematisch verfügbar. Auch der Datenaufbau unterscheidet sich von anderen Dokumenttypen, was Integrationen erschwert. • Bereitstellung strukturierter LIST- und VIEW-Endpunkte für Retouren • Abbildung von Rücksendegründen, Statusverlauf und Positionsdaten

Goods Receipt API

Die neuen Goods Receipt API Endpunkte (CRUD) sollen eine vollständige, konsistente und einfach integrierbare Schnittstelle für die Verarbeitung von Wareneingängen in Xentral bereitstellen. Ziel ist es, die Lager- und Einkaufsprozesse über eine klar strukturierte API effizienter zu gestalten, Nachvollziehbarkeit zu erhöhen und die Integration externer Systeme wie Lieferantenportale oder ERP-Plattformen zu erleichtern. Die aktuelle REST API bietet nur begrenzte Möglichkeiten zur Verwaltung von Wareneingängen. Positionen, Lieferantenbezug und Statusinformationen sind teilweise nicht verfügbar oder uneinheitlich strukturiert. Zudem fehlen Filtermöglichkeiten, um gezielt nach offenen, abgeschlossenen oder teilgelieferten Wareneingängen zu suchen. Die Anbindung externer Systeme ist dadurch fehleranfällig und mit erhöhtem Entwicklungsaufwand verbunden. • Bereitstellung strukturierter LIST- und VIEW-Endpunkte für Wareneingänge • Einheitlicher Aufbau aller Dokumentbestandteile wie Positionen, Referenzen, Texte und Status

Accounts Payable API

Die neuen Liabilities API Endpunkte (CRUD) sollen eine standardisierte, transparente und zuverlässige Verwaltung von offenen Verbindlichkeiten in Xentral ermöglichen. Ziel ist es, Informationen zu unbezahlten Eingangsrechnungen, Fälligkeiten und Zahlungsstatus maschinenlesbar bereitzustellen, um eine bessere Integration in Buchhaltungs-, Zahlungs- und Controlling-Systeme zu gewährleisten. Verbindlichkeiten sind aktuell nur begrenzt und nicht einheitlich über die API zugänglich. Es fehlen zentrale Felder wie Zahlungsziel, Restbetrag oder Buchungsstatus. Auch eine saubere Zuordnung zu Lieferanten oder verknüpften Eingangsrechnungen ist nicht konsistent möglich. Dadurch wird eine automatisierte Anbindung von Zahlungs- oder Buchhaltungsprozessen unnötig erschwert. • Bereitstellung von LIST- und VIEW-Endpunkten zur Abfrage aller offenen Verbindlichkeiten • Zugriff auf zentrale Felder wie Rechnungsbetrag, Zahlungsziel, Zahlungsstatus, Lieferant, Belegnummer

PurchaseOrder API

NextGen User Management Permissions

Kandidaten

Group API

Bereitstellung einer performanten und vollständigen Schnittstelle (API) für den Zugriff auf die Gruppenfunktion Das Projekt ist ein Kandidat für die Umsetzung. Wenn das Feature für dich wichtig ist, freuen wir uns über dein Feedback. Gruppen-Management (CRUD): Vollständige Erstellung, Bearbeitung und Löschung von Zahlungskonditions- und allgemeinen Gruppen. Verwaltung von Mitgliedschaften: